半構造化文書に対する木構造と文字列を組合せたラッパーの自動生成法(コーパス構築)(セマンティックウェブと自然言語処理その他一般)
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概要
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同種の項目を多数含む半構造化文書群から,各項目を抽出するラッパーの自動生成法を提案する.本手法では,まず部分文字列の長さと出現頻度に基づき,半構造化文書を構造記述部分とコンテンツ記述部分に分離する.これにより,機械学習等によるラッパー生成で必要となる人手による訓練例の作成が不要となる.次に,対象文書を木構造として捉え,コンテンツ部分を含むノードに対するパスとして抽出部分を特定するTreeラッパーを構成する.最後に,同じパスで特定されるノードに現れる文字列群に対し,共通部分を特定することにより,パターンとコンテンツの境界を厳密に分離するLRラッパーを構成する.従来のTreeラッパーで排除できなかった不要な文字列が削除できることを実験的に確認できた.
- 2003-09-29
著者
-
山田 泰寛
九州大学ユーザーサイエンス機構
-
池田 大輔
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
廣川 佐千男
九州大学情報基盤研究開発センター
-
池田 大輔
九州大学情報基盤センター
-
山田 泰寛
九州大学大学院システム情報科学府
-
池田 大輔
九州大学システム情報
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