文書群の局所性と大域性の差を利用したキーワード粒度評価(重要語抽出・検索・文書分類)
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概要
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検索エンジンによるキーワード検索をするとき、検索結果が数千件もあり多過ぎたり、数件しかなく少な過ぎて求める文書が得られないことがある。前者では検索を狭めるため粒度がより細かいキーワードが必要であり、後者では検索を広めるためより粒度が荒いキーワードが必要である。また、検索対象とする文書群に応じて単語の粒度も違ったものとなる。本稿では、二つの文書群における単語の文書頻度を比較することにより、それぞれの文書群におけるキーワードの専門性とその文書群におけるキーワードの粒度の評価法を提案する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-07-15
著者
-
山田 泰寛
九州大学ユーザーサイエンス機構
-
廣川 佐千男
九州大学情報基盤研究開発センター
-
下司 義寛
九州大学理学部物理学科
-
山田 泰寛
九州大学大学院システム情報科学府
-
関 隆宏
九州大学大学評価情報室
-
和多 太樹
九州大学大学院システム情報科学府
-
安元 裕司
九州大学大学院システム情報科学府
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