フレーズ生成機構を組み込んだ潜在変数を有する生成モデルによるトピック分析
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概要
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キーワードで論文を検索した際には,膨大な量の検索結果が得られる.その中から利用者が欲している情報を探すためにそれら全てのアブストラクトを読んで確認するのは大変な労力を要する.そこで,文書集合内のトピックを推定し,利用者に該当するトピックを指定させ,指定したトピックを含む論文に絞り込むことが考えられる.トピック分析の代表的な手法である LDA では,それぞれのトピックで高い確率で出現する語を提示することによってトピックの意味内容を把握させる.しかし,キーワード検索でヒットした論文アブストラクト集合は,内容が類似しているため,前述のような単語を提示する方法ではトピックの内容を把握するのは難しい.そこで,フレーズを生成する仕組みをモデルに組み込んで LDA を拡張することにより,複数の内容語から成るフレーズを提示することで,トピックの内容理解を容易にする手法を提案する.
- 2013-11-07
著者
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