共起データに基づく名詞のn次元空間への配置
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概要
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単語間の統語的・意味的な類似度(あるいは距離)は自然言語処理における基本的な知識の一つである.シソーラスに基づいて語の類似度や距離を求めるのが最も一般的であるが,言語コーパスから,多変量解析的な手法でこれを求めることも考えられる.本予稿では,『語wと関係fで共起する名詞は類似している』という考えに基づき,この類似性を反映するように,名詞をn次元空間に配置する手法について報告する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-03-06
著者
-
冨浦 洋一
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
日高 達
九州大学名誉教授
-
田中 省作
九州大学情報基盤センター
-
日高 達
九州大学大学院システム情報科学研究院知能システム学部門
-
冨浦 洋一
九州大学
-
田中 省作
立命館大学文部
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