確率伝播法と条件付確率表の自己組織化を行う大脳皮質モデル(ベイズ情報処理,ベイズ情報処理及び一般)
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概要
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ベイジアンネットの条件付確率表を自己組織化マップで獲得し、確率伝播法を近似計算する神経回路モデル(BESOMモデル)について述べる。このモデルは大脳皮質の6層構造ともよく対応する。今後このモデルを拡張していき、大脳皮質の主要な機能の計算機上での再現を目指す。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-10-04
著者
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