NSGA-IIの性能におけるδ類似個体削除およびエリート主義制御の効果(セッション2)
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概要
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この報告では、多目的進化型アルゴリズム(MOEA)の探索性能を改善する目的から、より良い非支配解集合の分布をもたらし、かつ、非支配解間により公正な選択圧を分配するδ類似個体削除法を提案する。この方法により、同様な評価値を持つ個体は、評価値空間における個体間距離を用いて進化の過程で削除される。δ類似個体削除法の効果を検証するために、4つの削除方法について検討し、提案法を組み込んだNSGA-IIと、フロントに多様性導入を図るエリート主義制御法を組み込んだNSGA-IIとの比較を行っている。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2006-05-25
著者
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