NK-Landscape問題の一般化とGAを用いた解探索による挙動解析
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概要
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遺伝的アルゴリズム(GA)におけるエピスタシスの影響を調べることは, GAをより深く理解し, その探索性能を改善させる上で重要である. 本稿では, エピスタシスの強さとパターンを調節できるNK-Landscape問題を取り上げ, まず, この問題をより現実的な問題に近づけるために一般化する. 次に, 一般化されたNK-Landscape問題についてGAを用いた解探索を行い, その挙動を解析する. この際, 改良GA (GA-SRM)の有用性について, 単純GAと相対的に比較することによって示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-05-11
著者
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