マルチスライスCT画像を用いた骨粗鬆症診断支援アルゴリズムの構築
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概要
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現在,日本での骨粗鬆症の患者は約1000万人にも上り,高齢化社会が抱える問題の1つである.骨粗鬆症を予防するには早期発見・早期治療を行うことが必要である.また,マルチスライスCTの開発により計算機を活用した3次元画像解析が重要となっている.そこで本研究では,肺癌検診用のマルチスライスCT画像を骨粗鬆症診断に用いる事で,画像の付加価値を高める事を目的とする.今回椎体を分類するアルゴリズムにおいて,境界条件の構造要素となる終板を抽出して分類を行った.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-08-26
著者
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仁木 登
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部情報ソリューション部門
-
森山 紀之
国立がんセンターがん予防・検診研究センター
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財田 伸介
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
-
河田 佳樹
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
-
西谷 弘
徳島大学大学院ヘルスバイオサイエンス研究部
-
久保 満
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部情報ソリューション部門
-
仁木 登
徳島大学工学部
-
伊東 昌子
長崎大学医学部放射線科
-
富永 慶晤
栃木県保健衛生事業団
-
森山 紀之
国立がんセ がん予防・検診研究センター検診部
-
伊東 昌子
長崎大学医学部
-
伊東 昌子
長崎大学 医学部 放射線科
-
上原 理宏
徳島大学大学院先端技術科学教育部システム創生工学専攻
-
上原 理宏
徳島大学工学部光応用工学科
-
仁木 登
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
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