文中の複数の語の(共)項構造の同時的,並列的表現法 : Pattern Matching Analysis (Simplified)の観点からの「係り受け」概念の拡張(意味・応用)

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概要

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• 本研究は,PropBank [3]に代表される動詞の項構造,NomBank [6]に代表される名詞の(共)項構造のデータベース化を日本語についても行なうための効果的な実装方法としてPattern Matching Analysis (PMA)の簡略版(PMA Simplified: PMAS)を用いる方法を記述する.PMAは黒田[4]が提唱した,従来の係り受け解析と互換性を保ちつつ,表現力の不足を補う形で構文解析をするための手法である.PMAは助詞類(係り助詞,格助飼)にも動詞から独立した項構造を指定するが,この指定は今回の課題設定である「述語性をもつ要素の項構造の特定」には不用である.そのためこの論文の扱った範囲ではPMAの解析の対象を動詞,形容(動)詞,事態性名詞のような述語性の明らかなものに限定し,PMASとした上で,(i)事態性名詞の項構造,(ii)非事態性名詞の共項構造(co-argument structure), (iii)いわゆるゼロ照応の3つを分析した.

• 2006-07-21

著者

• 飯田 龍

  奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科

• 飯田 龍

  奈良先端科学技術大学院大学

• 黒田 航

  独立行政法人 情報通信研究機構 知識創成コミュニケーションセンター

• 黒田 航

  独立行政法人 情報通信研究機構 知識創成コミュニケーション研究センター

• 飯田 龍

  東京工業大学

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