Webアプリケーションの障害を予測する"アクセス時間解析方式"の提案(インターネットシステム)
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概要
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Webアプリケーションでは,ソフトウェアバグやオペレータの操作ミスに起因した障害による可用性の低下が問題となっている.メモリリークに代表されるアプリケーションバグは,アプリケーション開発時のテストにより取りきることが難しい.また,オペレータの操作ミスなどの人的ミスも完全に防ぐことが難しい.したがって,運用時に障害の発生を完全に防ぐことはできない.そのため,障害の発生可能性を考慮して,いかに可用性の低下を最小化するかが課題となる.障害発生後の原因特定とその対策による復旧には時間を要することが多く,この時間を短縮することは困難である.したがって可用性を向上させるには,障害発生に先立つシステムの異常を検出し,障害の発生を事前に予測することが必要である.これに関して,Webページのアクセス頻度に対し統計的な方式を用いた障害予測が提案されている.本稿では,さらなる障害予測の早期化,高精度化を実現するために,Webページのアクセス時間に対し統計的な方式を用いる"アクセス時間解析方式"を提案する.本方式はアクセスログの取得が可能ならば,Webアプリケーションの種類によらず広く適用することが可能である.
- 2006-09-15
著者
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