e-マーケットプレース向け情報収集・抽出方式における人的コストと精度・再現率の関係(Web マイニング・Web情報検索,<特集>データ工学論文)
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概要
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近年,Web上には一般のユーザが記述した情報が大量に存在している.例えばe-マーケットプレースには,大量の売り手が多種多様な商品の情報を提供している.このためこのようなサイトから商品の情報を収集し統合してユーザに提示する技術が望まれている.精度の高い情報収集・抽出を行うためには商品についての知識を用いることが有効であるが,その入力には人的コストがかかる.実用的なシステムの開発にはシステムの構築に必要な知識を入力する人的コストとそれによって実現される精度・再現率が重要となる.我々はe-マーケットプレースを想定した複数の情報収集・抽出方式を実装し,精度・再現率と知識の入力にかかる人的コストの関係を調べる比較実験を行った.本論文ではその結果得られたe-マーケットプレースでの情報収集・抽出システムを構築する際の指針を述べる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-02-01
著者
-
西田 正吾
大阪大学大学院基礎工学研究科
-
土方 嘉徳
大阪大学大学院 基礎工学研究科
-
土方 嘉徳
大阪大学大学院基礎工学研究科
-
楠村 幸貴
大阪大学大学院基礎工学研究科
-
楠村 幸貴
大阪大学大学院基礎工学研究科:necサービスプラットフォーム研究所
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