M変換とBayesShrink方法によるポアソン雑音劣化画像の雑音除去(画像・映像処理)
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概要
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ポアソン雑音が加わった画像の復元方法として,従来,メジアンフィルタなどの非線形フィルタが用いられてきた.近年,ウェーブレット変換を用いた帯域分割領域での復元処理が注目されている.しかし,この方法は振幅の小さい雑音には有効に働くが,高輝度値において振幅の大きい雑音が生じるポアソン雑音の場合,振幅の大きい雑音はしきい値を超えるため除去できないという問題点がある.本研究では,文献[5]によるM変換とウェーブレットBayesShrink方法を組み合わせることによって,ポアソン雑音劣化画像の雑音を除去する手法を提案する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-03-01
著者
-
呂 建明
千葉大学大学院融合科学研究科
-
谷萩 隆嗣
千葉大学大学院融合科学研究科
-
李 叶秋
千葉大学 融合科学研究科
-
呂 建明
千葉大学大学院
-
王 玲
千葉大学大学院自然科学研究科
-
李 叶秋
千葉大学大学院自然科学研究科
-
谷萩 隆嗣
千葉大学大学院 自然科学研究科 情報科学専攻
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