ウェーブレット領域における医用X線画像の雑音除去
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概要
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Many important problems in engineering and science are well-modeled by Poisson noise, the noise of medical X-ray image is Poisson noise. In this paper, we propose a method of noise removal for degraded medical X-ray image using improved preprocessing and improved BayesShrink (IBS) method in wavelet domain. Firstly, we pre-process the medical X-ray image, Secondly, we apply the Daubechies (db) wavelet transform to medical X-ray image to acquire scaling and wavelet coefficients. Thirdly, we apply the proposed IBS method to process wavelet coefficients. Finally, we compute the inverse wavelet transform for the thresholded coefficeints. Experimental results show that the proposed method always outperforms traditional methods.
- 社団法人 電気学会の論文
- 2006-02-01
著者
-
呂 建明
千葉大学大学院融合科学研究科
-
谷萩 隆嗣
千葉大学大学院融合科学研究科
-
岡本 孝英
帝京大学医学部附属病院
-
岡本 孝英
帝京大学医学部附属病院放射線部
-
李 叶秋
千葉大学 融合科学研究科
-
呂 建明
千葉大学大学院
-
王 玲
千葉大学大学院自然科学研究科
-
李 叶秋
千葉大学大学院自然科学研究科
-
谷萩 隆嗣
千葉大学大学院 自然科学研究科 情報科学専攻
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