雑音量に依存しない音声領域と雑音領域との判別を用いた音声強調(音響と音声処理・音声強調,ロバスト音声認識,一般)
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概要
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スペクトルサブトラクション法を用いた音声強調において,音声領域と雑音領域との判別は音声の雑音除去と明瞭性の向上の両面から重要である.本研究では,雑音量に依存しない音声領域と雑音領域との判別方法を提案する.提案方法では,雑音成分を減算したスペクトルデータを用いて音声領域と雑音領域との判別を行うことにより,判別時の雑音の影響を低減させる.提案方法についてNOISEX-92の4種類の雑音による性能評価を行う.その結果,提案方法は従来方法より音声/雑音領域の判別が雑音量に依存せず,正確に行われることを示す.提案方法によって強調した音声は雑音除去性能を維持しながら音声ひずみを減少できることを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-04-16
著者
-
呂 建明
千葉大学大学院融合科学研究科
-
谷萩 隆嗣
千葉大学大学院融合科学研究科
-
野村 行弘
千葉大学大学院自然科学研究科:(現)東大医学部附属病院
-
関屋 大雄
千葉大学大学院自然科学研究科
-
呂 建明
千葉大学大学院
-
谷萩 隆嗣
千葉大学大学院 自然科学研究科 情報科学専攻
-
野村 行弘
千葉大学大学院・自然科学研究科
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