ニューラルネットワークを用いたカラー劣化画像の雑音除去の一方法(ディジタル信号処理)
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概要
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画像信号など,不連続な変化が存在する信号において雑音の除去を行う場合,線形フィルタを用いて処理を行うと,雑音を除去すると同時に画像の不連続な変化も減衰させてしまう.この問題に対し,本研究では階層型ニューラルネットワークを用いて非線形フィルタを構成し,更に画像の特徴を踏まえることで,カラー劣化画像の雑音除去を試みた.これに基づいてシミュレーションを行った結果,学習時に与える教師画像,ニューラルネットワークの初期値,画像の特徴の算出方法を適切に与えることによって,従来のフィルタに比べて,画像のエッジを保存したまま効果的に雑音を除去することができた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-05-01
著者
-
呂 建明
千葉大学大学院融合科学研究科
-
谷萩 隆嗣
千葉大学大学院融合科学研究科
-
藤本 稔
千葉大学大学院自然科学研究科
-
呂 建明
千葉大学大学院
-
谷萩 隆嗣
千葉大学大学院 自然科学研究科 情報科学専攻
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