FIR/IIRニューラルネットワークによる時系列信号の予測に関する研究
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概要
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This paper treats a prediction method of time series signal using neural networks. The conventional feed forward neural network is not appropriate for time series prediction since they do not contain the delay elements which act as memory function. The authors proposed FIR/IIR neural networks which have memory action of time series signal, and found that they have good prediction ability.
- 八戸工業大学の論文
- 2004-02-27
著者
-
松坂 知行
八戸工業大学工学部システム情報工学科
-
松坂 知行
八戸工業大学
-
木村 昭穂
八戸工業大学感性デザイン学科・准教授
-
木村 昭穂
感性デザイン学科・助教授
-
松坂 知行
システム情報工学科・教授
-
星 文伸
八戸工業大学大学院工学研究科電気電子専攻
-
木村 昭穂
八戸工業大学システム情報工学科
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