遺伝的アルゴリズムとニューラルネットワーク併用による磁極形状最適化
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概要
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Various methods have been presented for the optimization in the magnetic field problems. This paper describes a shape optimization of a magnetic pole using the neural network together with the genetic algorithm. This method estimates synapse weights of the neural network using the genetic algorithm. The structure of the neural network is three-layer structure, and the effect of a bit array of crossover of the gene in the chromosome is examined.
- 八戸工業大学の論文
- 2001-03-31
著者
-
松坂 知行
八戸工業大学工学部システム情報工学科
-
松坂 知行
八戸工業大学
-
木村 昭穂
八戸工業大学感性デザイン学科・准教授
-
木村 昭穂
感性デザイン学科・助教授
-
松坂 知行
システム情報工学科・教授
-
木村 昭穂
八戸工業大学システム情報工学科
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