一般化共役勾配法(GCG法)の有限要素法への適用に関する研究 : その3 平面・立体骨組の非線形モデル数値実験
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概要
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The generalized conjugate gradient method (the GCG method) for symmetric coefficient matrices needs less memories than the direct methods for the solution of linear equations with banded or skylined matrices and is able to check the singularity of matrices. In this paper, the condition number, the relative residual norm, the convergency and the computing time regarding the GCG method and the skylined method by numerical simulations for the non-linear model of plane and space frames are given. The results of numerical simulations show that the GCG method is practical alternative to direct methods in the solution of large sparse systems of equations by the accuracy and stability of this method.
- 1997-10-30
著者
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