ブロック適応予測を用いた可逆符号化のためのパラメータ自動設定(高精細画像の処理・表示, 及び一般)
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概要
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筆者らは, 適応予測器と算術符号を対象画像毎に反復最適化する高能率な可逆符号化方式を提案している.この方式では, 画像毎に複数の線形予測器を用意し, これらを可変サイズのブロック単位で適応的に切り換えている.予測係数などの復号処理に必要なパラメータは画像毎に繰り返し最適化され, 最終的に付加情報として別途符号化される.したがって, 使用する予測器の種類や予測次数を増やすことで適応予測の性能を改善できるが, 一方で付加情報に必要な符号量は増大するというトレードオフの関係がある.本稿では, これらの設定値を画像毎に自動設定する手法について検討を加えた.シミュレーションの結果, 本手法によって上記の設定値を総当り的に最適化した場合とほぼ同等の符号化性能を達成し得ることを確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-11-18
著者
-
松田 一朗
東京理科大学 理工学部 電気電子情報工学科
-
伊東 晋
東京理科大学理工学部
-
伊東 晋
東京理科大学
-
伊東 晋
東京理科大学理工学部電気電子情報工学科
-
小崎 南羽
東京理科大学理工学部
-
森岡 一幸
東京理科大学 理工学部
-
小崎 南羽
東京理科大学理工学研究科
-
松田 一朗
東京理科大学 理工学部
-
松田 一朗
東京理科大学
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