フォワード型/バックワード型適応線形予測を用いた可逆符号化(映像メディア処理と一般)
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概要
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先に我々は,予測器と算術符号に用いる確率モデルを画像毎に最適化する可逆符号化方式を提案した.この方式は,符号化側で設計された複数の予測器をブロック毎に適応選択するフォワード型の予測制御に基づいており,予測係数や予測器の選択に関する付加情報を別途符号化する必要がある.これに対し,符号化済みの近傍画素を用いて逐次予測器を求めるバックワード型の適応予測方式では上記の付加情報が一切不要となるが,予測の安定性や復号側の演算量の増大が問題となる.予備実験の結果,一般的な画像ではフォワード型の適応予測が安定して優れた性能を示すが,複雑な輪郭等を含む領域では,バックワード型適応予測の方が有効な場合も認められた.そこで,本稿では両タイプの予測方式を選択的に用いる手法について検討を加え,符号化効率の改善を図る.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-03-07
著者
-
松田 一朗
東京理科大学 理工学部 電気電子情報工学科
-
伊東 晋
東京理科大学理工学部
-
伊東 晋
東京理科大学
-
伊東 晋
東京理科大学理工学部電気電子情報工学科
-
本橋 毅
東京理科大学理工学部
-
松田 一朗
東京理科大学 理工学部
-
松田 一朗
東京理科大学
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