画像確率モデルに基づく非一様劣化画像のパラメータ推定と復元(<論文小特集>画像処理技術)
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概要
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A method is described for estimating the parameters of non-uniformly blurred images and restoring them. An original image is represented by a noncausal stochastic image model, which is driven by white noise. The blur process is modeled using a space-variant linear system. The parameters of the blurred image are estimated by maximizing a function that is the product of the local loglikelihood function of every pixel. A restoring filter on sliding window is applied to every pixel. Testing of the proposed method on simulated images and an actual non-uniformly blurred image showed that it can estimate the radius of out-of-focus blur and restore blurred images.
- 社団法人映像情報メディア学会の論文
- 2001-06-20
著者
-
藤田 和弘
京都工芸繊維大学工芸学部電子情報工学科
-
吉田 靖夫
京都工芸繊維大学工芸学部電子情報工学科
-
吉田 靖夫
京都工繊大
-
吉田 靖夫
京都工芸繊維大学
-
長谷川 光
京都工芸繊維大学 工芸学部 電子情報工学科:j-フォン東日本株式会社 サービス開発本部 3g グループ 3g 移動機グループ
-
藤田 和弘
京都工芸繊維大学 情報科学センター
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