画像確率モデルに基づく複数の劣化画像からの復元
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概要
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この論文は同一の被写体を写した複数の劣化画像より原画像を復元する方法について述べる.画像を良好に復元するためには, 劣化過程モデルと原画像モデルのパラメータを推定する手法と, それらを用いて復元処理する手法の2つが必要である.さらに, 本目的には劣化画像間の位置合わせが必要である.本論文では焦点ずれ劣化を取り扱い, コサイン変換を用いて複数の劣化画像の各々について劣化パラメータを推定する.復元はベイズ原理による反復法を用いる.模擬劣化画像と実劣化画像で実験し, 複数劣化画像復元では単独で復元すると不足する情報が互いに補いあって良好な復元画像が得られた.この結果をコサイン変換のスペクトルを用いて説明した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-02-04
著者
-
藤本 浩司
京都第一科学
-
藤田 和弘
京都工芸繊維大学工芸学部電子情報工学科
-
吉田 靖夫
京都工芸繊維大学工芸学部電子情報工学科
-
藤本 浩司
京都工芸繊維大学
-
吉田 靖夫
京都工芸繊維大学
-
藤田 和弘
京都工芸繊維大学 情報科学センター
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