高次スペクトルモーメントを用いた回転と拡大のあるテクスチャ画像の分類
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概要
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一般に、テクスチャ分類においては入力条件の異なる画像を扱う必要がある。ここでは、回転、拡大、濃度の線形変換を受けた画像を扱う分類法について述べる。この方法は、画像スペクトルのモーメントより得られる回転・拡大不変量を用いる。2次と4次のモーメントを用いる方法については既に発表した。本報告では、さらに高次のモーメントを用いる。ただし、大部分のテクスチャ画像のスペクトルはほぼ等方であるので、考慮する不変量は、方向性に応答する1つを除いて、等方性の違いを検出するものである。画像の濃度値でなく、パワースペクトルのモーメントを用いるのは、スペクトルの殆どのパワーは原点付近にあって、回転拡大したときに計算誤差が小さいからである。
- 1996-03-11
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