位相情報を用いた劣化画像のパターン認識
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概要
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パターン認識においては, 標準画像は劣化していないが, 実際の入力画像が劣化されている場合がある.劣化画像を復元して認識する従来の方法に対して, 劣化不変な位相特徴量を用いて, 劣化画像を復元せずに認識する方法を提案し, その有効性を示す.劣化システムのPSF(Point Spread Function)が中心対称であれば(Gauss型劣化, 焦点ずれ, 運動劣化のいずれもこの例である), 画像をフーリエ変換した位相が劣化不変である.本論文では, この性質を用いて, 標準画像と入力画像の位相の差を取って, 逆フーリエ変換より原点に出てくるピークの値を識別関数とする.10種類の自動車ナンバープレート数字画像を用いて, 認識実験を行った.その結果, 提案した方法が充分ロバストであることが確認された.
- 1998-09-11
著者
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