フラクタル分析による顔画像の特徴抽出

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概要

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顔画像から表情情報を抽出するため、Coverung-Blanket法によって顔画像のフラクタル次元値を求めて領域分割・統合し、次元値による顔部品の位置推定について検討した。その結果、次元値の降順に目, 口, 鼻の領域が対応し、次元値によって位置推定が可能である事を示した。また、照明条件によって誤推定が生じる場合には、各顔部品の位置の相互関係を判定に加えれば回避できる事を示した。更に、推定された位置の顔部品の形状をテンプレートマッチングによって解析する事を試みた。その結果、"笑い"や"あくび"等の口の形状特徴が明確な場合には表情分類が良好に行なえるものの、"悲しみ"等、微妙なものは難しい事、目の微妙な変化を捉える事は難しい等、課題を多く残した。
1996-12-13

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