画像処理による冠状動脈異常の診断 : 画像処理・コンピュータビジョン
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概要
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Accurate assessment of the wall motion in left ventricular is a prerequisite for disgnosing the coronary artery disease. By means of the combination of computerized image processing technique and stress inducing skill, the quantitative analysis of that motion can be performed, and the disease can also be predicted at its initial stage. In this study, we take and store 16 frames of image at one time. They can be replayed at any speed selected freely by the user, so that the doctors can observe the details of the heart contraction. With the temporal smoothing and spatial filting algorithms, the quality of image can be improved. An edge tracking algorithm has been used to calculate the regional area. Finally, a diagnosis report is submitted automatically. The results show that this method is a sensitive and accurate technique for diagnosing the coronary artery disease early.
- 社団法人映像情報メディア学会の論文
- 1994-05-20
著者
-
中嶋 正之
東京工業大学大学院情報理工学研究科
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宋 毅
東京工業大学工学部情報工学科
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中嶋 正之
東京工業大学
-
宋 毅
東京工業大学大学院情報理工学研究科
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中嶋 正之
東京工業大大学院情報理工学研究科
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