連続に発声した母音における個人判別法の一検討

概要

論文の詳細を見る
現在,音声確認に関しては,国内外の大学や企業,各方面で研究・商品開発が盛んに行なわれている.また,マルチメディア時代を迎え,各社から色々な音声確認ソフトも発売されている.しかしながら,現状では,誤認識や認識されにくい言葉があり,完全な認識には至っていないように思われる.これは,発声の仕方や環境雑音などによるものが1つの要因としてあげられる.前回行なった,単母音における個人の判別実験[1]では,ある程度の個人の判別が可能であることが分かった(表1).また,環境雑音下において登録した母音の場合も比較的良好な結果が得られた.そこで今回は,母音を連続して発声した時の場合にどれだけ,個人を判別できるか実験したので報告する.実験方法としては,前回同様,筆者らの開発したスペクトル2値化データニューラルネットワーク認識を用いて行った.すなわち,原音声(母音のみ)をスペクトル解析したものをマッピングするという方法で判別実験を行い,どの程度の判別が出来るか調べた.
社団法人電子情報通信学会の論文
1996-09-18