ニューラルネットを用いた肝硬変超音波画像診断システムの抽出領域の次元についての検討
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概要
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肝臓病のための超音波診断では,肝実質のエコーパターンを読影して,診断が下される.肝硬変をはじめとする,徐々に症状が悪化するび慢性肝疾患の場合,超音波診断装置を用いて病変の進展状態を評価するためには優れた能力が必要とされる.この診断は医師の経験に頼るところが大きく,診断結果に若干の個人差もみられ,定量的な診断を困難にしている.そこでコンビュータビジョンにより,病変部の進展段階を識別することができれば,医師の個人差,経験差があっても正確な診断可能と考えられる.従来,我々が提案してきた超音波断層画像処理システムは,特徴の抽出領域を1次元(直線上)でとし,O型(正常)からIII型まで4段階に進行度を分類することができた.本報告では,関心領域(ROI)をより的確に選ぶために抽出領域を2次元にした場合のシステムの診断結果について述べる.さらに1次元で抽出した結果とを比較する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-09-18
著者
-
谷萩 隆嗣
千葉大学工学部
-
小林 暁
木更津工業高等専門学校 専攻科
-
福田 浩之
千葉大学医学部附属病院腫瘍内科
-
江原 正明
千葉大学医学部附属病院腫瘍内科
-
福田 浩之
国保成東病院 内科
-
福田 浩之
千葉大学医学部第一内科
-
江原 正明
千葉大学大学院腫瘍内科
-
江原 正明
千葉大学大学院 医学研究院 腫瘍内科
-
江原 正明
千葉大学医学部第一内科
-
小林 暁
帝京平成大学情報学部情報工学科
-
江原 正明
千葉大学大学院腫瘍内科学
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