リカレントニューラルネットワークを利用したノイズキャンセラ
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概要
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本研究ではリカレントニューラルネットワーク(以下,RNN)を用いたノイズキャンセラを提案する。従来のノイズキャンセラは観測信号を観測する主入力端子の他にノイズを観測する参照入力端子を必要とする。本方法は観測信号だけを用いて観測信号のノイズの低減を図った。RNNには中間層出力をフィードバックしたものを用い,RNNを小規模並列化することによって処理の高速化を図った。計算機シミュレーションの結果より,観測信号のノイズの低減を図ることができた。また,従来の低域フィルタを用いた方法と比較した結果より,本方法の方が優れていることがわかった。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-03-22
著者
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