2値3層誤差摂動切替型ニューラルネットワークの汎化能力を用いた学習データ追加型逐次学習の提案
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概要
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これまでに、バック・プロバゲーションを用いた誤差摂動切替型2値3層ニューラルネットワークに於て、2値空間における高速完全収束と高い汎化特性が得られることを示した。本論文では、高い汎化能力を利用した、大量データからの学習用入力の自動抽出による学習データ追加型逐次学習法について検討したので報告する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-09-18
著者
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