11/2トラックメッシュアレーのニューラル再構成法におけるニューロン故障の影響
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
VLSI技術の発展により, 多数の処理要素(PE)を用いた並列計算機を, ウェーハ上に集積して実現する(WSI)ことに関心がもたれるようになってきた.その際の大きな問題の一つは, 集積の複雑さが増大するために, 何らかの対策を講じなければ製造中または動作中における故障の発生確率が無視できない程度に増大する, ということである.先に発表した論文[1], [2]において, 筆者らは1^1_2トラックメッシュアレーのニューラル再構成アルゴリズムを提案し, そのアルゴリズムがハードウェアによって実現可能であることを述べた.そのハードウェア実現について, システム全体の信頼度を評価するために, 故障PEをもつアレー再構成の性能に対する故障ニューロンの悪影響について考察する必要がある.そこで本論文では, 故障ニューロンの悪影響について調査する.起こり得るニューロンの故障は, 0または1固定故障であると仮定する.計算機シミュレーションによって, ニューロンの信頼度とアレーの再構成率の関係を示す.更に, アレーの再構成率に対する, 故障ニューロンの悪影響と故障バスの悪影響[2]の比較を述べる.
- 1998-09-25
著者
関連論文
- テスト用Linuxクラスタシステムの試作(コンピュータシステム技術,FPGA応用及び一般)
- 汎化能力を持つ文字認識回路試作
- 結合荷重とニューロンの多重故障に対する耐故障化階層型ニューラルネットワーク(ネットワーク環境でのディペンダビリティ)
- 3次元メッシュアレーの再構成ニューラルアルゴリズム
- WSI(ウェーハスケール集積)におけるフォールトトレランス(新しい知能化へ向けたLSIシステム技術)
- Hopfieldニューラルネットによる組合せ論理回路のテスト生成
- テスト用Linuxクラスタシステムの試作(コンピュータシステム技術,FPGA応用及び一般)
- テスト用Linuxクラスタシステムの試作(コンピュータシステム技術,FPGA応用及び一般)
- テスト用Linuxクラスタシステムの試作(コンピュータシステム技術,FPGA応用及び一般)
- 3次元メッシュアレーの再構成
- 3次元メッシュアレーの再構成
- AE による切削工具損傷監視制御システム(第 1 報)
- 魚類乾燥予測モデルの構成
- 複数種類の故障をもつE-1 1/2トラックスイッチトーラスアレー再構成についての解析結果
- 複数種類の故障を持つ1 1/2トラックスイッチトーラスアレーの再構成
- 11/2トラックメッシュアレーのニューラル再構成法におけるニューロン故障の影響
- プロセッサとバスの故障をもつ11/2トラックスイッチメッシュアレーの再構成
- 組込み型自己再構成可能な3次元メッシュアレーの一構成
- ダブルトラックを用いたアレー再構成のニューラルネット解法
- 故障値注入による階層型ニューラルネットワークの重み故障に対する耐故障化
- 11/2メッシュアレーのプロセッサとバスの同時故障を補償する多項式時間再構成アルゴリズム
- An FPGA-based fast classifier with high generalization property (スマートインフォメディアシステム)
- 大規模並列処理向け多層ニューラルネットワークの構成
- 大規模並列処理向け多層ニューラルネットワークの構成
- 重み故障にフォールトトレラントな階層型ニューラルネットワークの構築
- 重み故障にフォールトトレラントな階層型ニューラルネットワークの構築
- 高い汎化能力を持つFPGAベースの高速分類器(ハードウェア,画像処理,ソフトコンピューティング,一般)
- 能開総合大情報工学科でのHDL-FPGA実装教育の実施可能性に関する研究