大規模並列処理向け多層ニューラルネットワークの構成
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概要
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多層ニューラルネットワーク(MNN)の規模が大きくなっても通信のオーバヘッドとファンイン/ファンアウトが増加しないような, 各ニューロン間の結合数が3の局所結合MNNがすでに提案されている.これは各層のニューロンが1次元に配置され, 入力数Nに対して層数のオーダがO(N)になる.本報告では, まず, 層数が一定以上増加すると, MNNの認識能力が著しく低下することを示す.そこで, 各層のニューロンの配置を2次元に変更した結合数が5のMNNを提案し, その層数のオーダがO(√<N>)になることを示す.さらに, 結合数をいくつか変えたMNN, 及びこれらのMNNの各層のニューロンをトーラル面上に構成した場合のそれぞれについてその性能を調べる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-05-22
著者
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