結合荷重とニューロンの多重故障に対する耐故障化階層型ニューラルネットワーク(ネットワーク環境でのディペンダビリティ)
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概要
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脳のメカニズムにヒントを得た人工ニューラルネットワークは,現在主流のコンピュータとは異なるシステムとして注目され、パターン認識やデータマイニング等への応用が研究されている.これらのニューラルネットワークをハードウェアで実現するとき,知的な情報処理を行うためには非常に多くのニューロン素子が必要となり,ハードウェア内の故障率が増大するため,耐故障化が必要不可欠となる.本研究は,階層ニューラルネットワークに耐故障性を持たせる5つの学習アルゴリズムについて,計算機シミュレーションを行い,比較検討する。
- 2008-10-13
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