故障値注入による階層型ニューラルネットワークの重み故障に対する耐故障化
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概要
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従来, 階層型ニューラルネットワークに断線故障を注入して学習を行なうことによって, 断線故障に対し耐故障化する研究がなされている[1]-[4].本報告では, 文献[15]においてすでに報告されている単一断線故障をその特別な場合として含む結合線の単一重み故障に対する耐故障化法を, 多重重み故障の場合に拡張することについて考察する.まず, 文献[15]による方法により, 単一重み故障に対する耐故障性が得られることを再確認し, この方法を拡張することによって, 多重重み故障に対しても耐故障性が得られることを示す.次に, 耐故障性を得たネットワーク内部の様相を出力層ニューロンの入力間の共分散の分布の観点から調べ, これが耐故障化の度合と関連すること, すなわち, 耐故障性のひとつの尺度となりうることを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-04-28
著者
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