ハイブリッド型遺伝的アルゴリズムによる大規模なシステム信頼性設計
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概要
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火力発電や原子力発電に代表される発電プラントなどのような大規模プラントシステムでは,あるユニットの事故や故障により災害が発生すると甚大な被害につながる可能性が非常に大きく,そのためシステムに高い信頼性が要求される.一般に,大規模なシステムの高信頼を実現するための信頼性最適化設計モデルは大規模で複雑になり,関連する資源制約もより厳しくなるため,より効率的な手法の開発が要求される.筆者らは,高信頼化システムの最適設計問題に対して,遺伝的アルゴリズムの長所を生かしながらその短所を改善するハイブリッド型GA(f-hGA)を提案してきた.そこで本研究では,資源制約が厳しい大規模な高信頼化システムモデルにハイブリッド型GAを効果的に適用するために,ラフ探索技法を組み合わせた新たなハイブリッド型GA(f-hGA2)を提案し,その有効性を数値実験によって検討する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-06-01
著者
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