Wavelet Shrinkage法による非線形適応フィルタの設計
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概要
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Wavelet Shrinkage法は, 離散Wavelet変換を用いてWavelet領域において観測信号に含まれる雑音成分をしきい値処理によって直接減衰させる非線形雑音除去アルゴリズムである.本論文ではWavelet Shrinkage法を適応フィルタの設計に応用し, 雑音の特性の変化に追従する形でしきい値を変化させる適応Wavelet Shrinkageフィルタを提案した.Wavelet Shrinkageフィルタは制御が容易であるという利点をもち, 周期性雑音の除去に利用することができる.更にLMSアルゴリズムによるしきい値の適応学習とその収束性について論じ, コンピュータシミュレーションによる学習例を示した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-01-01
著者
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