データの曲線構造を表現する代数曲線の同定
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概要
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データの構造の解析の方法の一つとして,データに曲線を当てはめる手法がある.Taubinは陰関数表現による曲線をデータに当てはめるアルゴリズムを提案した.このアルゴリズムでは,一般固有値問題を解くことにより初期曲線を求め,反復法を用いる.本論文ではTaubinのアルゴリズムにおける初期値決定法の改良を提案し,従来の方法では適切な曲線が得られなかったデータについて改良した方法を適用した結果を示す.さらにデータに曲線を当てはめる際の曲線の次数決定の方法を提案し,いくつかの数値例によりその有効性を示す.
- 応用統計学会の論文
- 1997-03-25
著者
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