多変量t母集団におけるMANOVAの次元検定について
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概要
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多変量分散分析(MANOVA)における次元に関する検定問題では,LR(Likelihood Ratio)型,LH(Lawley-Hotelling)型,BNP(Bartlett-Nanda-Pillai)型の検定方式が代表的であるが,これらの帰無分布は局外母数に依存することが知られている.Yoshida et al.(2002)は,elliptical母集団の下で,上記3タイプの帰無分布に関して上界となる,局外母数に依存しない新たな検定方式を提案し,contaminated正規母集団の下では,LR型,LH型については,帰無分布に関して上限になることを証明している.本稿では,多変量t母集団における次元検定について考察し,Yoshida et al.(2002)が提案した検定方式は,contaminated正規母集団のときと同様,LR型,LH型については,帰無分布に関して上限になることを示した.
- 日本計算機統計学会の論文
- 2003-12-20
著者
-
佐藤 義治
北海道大学
-
今井 英幸
北海道大学大学院情報科学研究科
-
佐藤 義治
北海道大学大学院情報科学研究科
-
吉田 清隆
北海道大学大学院工学研究科
-
吉田 清隆
北大・工・院
-
今井 英幸
北海道大学大学院工学研究科
-
吉田 清隆
北海道大学大学院 工学研究科
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