ヒストグラムに基づいた再生関数の簡易推定法
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概要
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独立で同一に分布する故障データ等の統計データに対する特徴を把握するために, 通常, ヒストグラムが用いられている。本論文では, 何らかの統計データに対するヒストグラムから, 対応する再生関数を推定するための簡易な方法を提案する。特に, スプライン関数並びに勤径基底関数ニューラルネットワークを用いてヒストグラムを楠間し, 再生関数の無限級数表現から推定値を求めることを提案する。提案される方法により, ヒストグラムのもつ実用上の簡便性を損なうことなく, 十分な精度で再生関数を推定することが可能となる。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-07-01
著者
-
尾崎 俊治
南山大学数理情報学部
-
尾崎 俊治
広島大学工学部計数管理工学教室
-
上肥 正
広島大学工学部第二類(電気系)
-
尾崎 俊治
広島大学工学部第二類(電気系)
-
神下 尚之
広島大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
神下 尚之
広島大学工学部第二類(電気系)
-
尾崎 俊治
広島大学工学部
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