エラー修正率を考慮したソフトウェア信頼度成長モデル
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概要
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ソフトウェアの開発において, ソフトウェア内のエラー数の推移を把握することは, ソフトウェアの信頼性を評価する上で重要である. 近年, この目的のために多くの信頼性モデルが開発され, 実用化されている. 本論文では, ソフトウェアの試験段階で発見されたエラーは, そのときの修正で必ずしも完全に修正されないことに注目し, エラー修正率を考慮した信頼性モデルについて議論する. このとき, エラー発見期間の単位として, カレンダー時間やCPU時間を用いる場合と, テストラン試行回数を用いる場合の, それぞれについてモデルを提案する. モデルの基本となる確率過程は, 非同次ポアソン過程である. 各モデルに対し, 信頼性評価に有用な定量的尺度として, ソフトウェア内の期待残存エラー数や, ソフトウェア信頼度などを導出する. モデルの未知パラメータは, 最尤法により推定される. さらに, 実際のソフトウェアエラーデータヘの適用例を示し, エラー修正率がエラー発見過程に与える影響について考察する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1986-01-15
著者
-
尾崎 俊治
広島大学工学部計数管理工学教室
-
尾崎 俊治
広島大学工学部第二類(電気系)
-
山根 勉
広島大学工学部第二類(電気系)
-
山田 茂
岡山理科大学
-
尾崎 俊治
広島大学工学部第二類電気系
-
尾崎 俊治
広島大学工学部
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