MDL 規準を導入した高階調濃淡画像の算術符号化法
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概要
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従来,高階調濃淡画像(128階調)を算術符号化する場合,固定した濃淡画像の確率モデルが用いられてきた,本論文では,符号器にMDL(Minimum Description Length)規準を導入して画像の局所的な性質をより正確にとらえて適応的に確率モデルを選択することによって圧縮率を上げる方法を提案する.その際,Rissanenの提唱したMDL規準の一つの近似形として,適応的な符号化に利用できるMDL規準の実用形を示す.パラメータ数の多い確率モデルで高階調濃淡画像を算術符号化するとき,圧縮率が劣化することが問題である.この問題を改善するために,まず,高階調濃淡画像を算術符号化する場合の平均符号長の収束加速法を提案する.この加速法に基づいて,MDL規準を高階調濃淡画像の算術符号化に導入する.最後に,計算機シミュレーションによって,この方法を用いて符号化するときの有効性を確認する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-08-25
著者
-
張 〓
富士通ディジタル・テクノロジ株式会社
-
河野 隆二
横浜国立大学大学院 工学研究院:独立行政法人情報通信研究機構uwb結集型特別グループ
-
今井 秀樹
東京大学生産技術研究所
-
河野 隆二
横浜国立大学
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