モデルと画像の線分間のマッチングを用いる物体認識
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概要
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画像からモデル図形に相似な図形を抽出し,その変換パラメータ(スケール,位置,向き)を求めるための手法を提案する.この手法はBeveridgeら(IEEE Trans. PAMI, 1997)の手法と同様,画像から抽出された線分とモデル線分間のマッチングによって画像中のモデルを抽出するので,複雑な背景をもつ画像からでも正しくモデルを抽出できる.提案手法はBeveridgeらの手法ほど真値に近い変換パラメータを求めることはできないが,解を求める速度はBeveridgeらの手法よりも数倍から数百倍高速であることが実験により確かめられた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-08-01
著者
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