N-gram言語モデルと効率的探索法を用いた大語彙連続音声認識システムの検討
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概要
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統計的言語モデルを用いた大語彙連続音声認識システムにおいて, より効率的な探索方法と効果的な言語モデルの適用について検討した。本研究では、まず処理の高速化のため, tree辞書構造に基づく探索方式において先読みによる枝刈りを導入した。先読みによる高速化では、一音節相当長の先読みによる近似的な照合結果を用い、枝刈りの閾値を動的に変更する方法によって、処埋時間削減に有効であることを確かめた。また、統計的な言語モデルの適用において問題となる重み付けに関する評価法に関して改良を試みた。その他、近似的なN-bestとtrigram言語モデルを用いたリスコアリングに関して報告する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-01-23
著者
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