SS法に基づく雑音残響除去法の実環境下における評価(一般,音声・音響信号処理,音声及び一般)
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概要
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遠隔環境下において,残響の影響により音声認識性能が大幅に悪化してしまう.そのため,先行研究において,マルチチャンネルLMS(MCLMS)アルゴリズムによるブラインド残響特性推定とパワースペクトルサブトラクション(SS)に基づく残響除去法が提案された.また,パワーSSの代わりに一般化SS(GSS)を用いたブラインド残響除去法を提案し,残響環境の大語彙連続音声認識タスクで有効性を示した.本稿では,背景雑音と残響を同時に含む人工ン環境と実環境の両方で提案手法を評価する.そして,提案手法が人工環境だけでなく実環境においても効果があることを示す.
- 2012-05-17
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