距離付きn-gramインデックスによる認識誤りと未知語に頑健な高速検索法
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概要
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ニュースや新聞記事のようにテキスト情報を含むものであれば既存のテキスト検索エンジンを用いることで,欲しい情報を高速に検索することができる.しかし,現在のところ音声ドキュメントに対しての有効な検索手法は確立されていない.その理由として挙げられるのが,未知語や認識誤りといった音声ドキュメント特有の問題である.本研究ではこれらの問題を解決し,音声ドキュメントに対して有効な検索手法について検討する.すなわち,音声ドキュメントを音節単位の認識で音節ラティス化し,音節の置換誤り,挿入誤りを考慮した n-gram でインデックス化しておく.クエリは脱落誤りを考慮した n-gram で検索する.また,認識結果の尤度に基づいてインデックスを削減する方法を提案する.
- 2010-10-22
著者
-
中川 聖一
豊橋技術科学大学
-
山本 一公
豊橋技術科学大学
-
藤井 康寿
豊橋技術科学大学情報・知能工学系
-
岩見 圭祐
豊橋技術科学大学
-
中川 聖一
豊橋技術科学大学情報・知能工学系
-
山本 一公
豊橋技術科学大学情報・知能工学系
-
YAMAMOTO Kazumasa
Toyohashi University of Technology
-
Yamamoto Kazumasa
Faculty Of Engineering Shinshu University
-
Yamamoto Kazumasa
Graduate School Of Science And Technology Shinshu University
-
Yamamoto K
Toyohashi University Of Technology
-
岩見 圭祐
豊橋技術科学大学情報・知能工学系
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