SP2000-18 発話間のVQ歪みを用いたオンライン話者交替識別と話者クラスタリング
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概要
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本稿ではあらかじめ話者に関する情報が与えられていない場合の話者交替識別・話者クラスタリングについて述べる。つまり、話者の数や話者の種類が不明である場合に、オンラインで話者を判定し、情報を更新するというタスクを仮定している。また、ここで得られた話者の情報を話者適応に用いることを目的としている。本稿では、話者を識別する方法としてベクトル量子化(VQ)によるコードブックを用いて音声のモデル化を行ない、そのVQ歪みを話者交替識別の基準として用いる方法を提案する。実験は話者交替識別・話者クラスタリングそれぞれについて行い、その結果について述べる。話者クラスタリングの性能評価にはRand Index, BBN尺度, Clustering Efficiency(CE)などの方法を用いた。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-06-16
著者
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