HMM音声合成における感情表現のモデル化(合成, 韻律, 生成, 一般)
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概要
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本報告では,HMM音声合成システムを感情音声のモデル化,及び感情音声合成手法に適用した.感情音声を合成するために,HMM音声合成システムにおけるモデルの学習データを感情を合む英語音声とした.音声は目的の感情を表現しやすい文章で読み上げたものである.このようにして,平静・怒り・喜び・悲しみの4種類の感情の音声を合成した.さらに,主観評価実験の結果に基づき,感情毎の合成音声の特徴や,学習データセットと感情の表現具合の関係について検討を行った.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-08-15
著者
-
徳田 恵一
名古屋工業大学大学院
-
北村 正
名古屋工業大学
-
全 炳河
東芝欧州研究所
-
全 炳河
名古屋工業大学
-
徳田 恵一
名古屋工業大学
-
都築 亮介
名工大
-
都築 亮介
名古屋工業大学大学院工学研究科
-
BULUT Murtaza
Speech Analysis Interpretation Laboratory (SAIL), University of Southern California
-
NARAYANAN Shrikanth
Speech Analysis Interpretation Laboratory (SAIL), University of Southern California
-
Bulut Murtaza
Speech Analysis Interpretation Laboratory (sail) University Of Southern California
-
北村 正
名古屋工業大学大学院工学研究科
-
Narayanan Shrikanth
Speech Analysis Interpretation Laboratory (sail) University Of Southern California
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