二層連想記憶回路の反学習
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概要
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ニューラルネットワークを用いた連想記憶回路を2層構造にして中間層のニューロンの非線形特性をmid-step型にする構成について, 出力を帰還したときの安定性と結合荷重に雑音を重畳して浅い記憶を消そうとする反学習の効果について検討を行った.安定性は未証明であるが関連する性質を示した.反学習についてはシミュレーションを行ったが期待したほどの効果が得られなかった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-10-22
著者
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