被写体の位置情報を用いたコンテンツ分類(画像符号化・通信・ストリーム技術,及び一般)
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概要
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近年,ハイスペックPCや大容量HDDが出現し,デジタルコンテンツが爆発的な増加を続けている中,大量に蓄積されたコンテンツを効率よく探すための検索技術が注目を集めてきた.しかしながら,効率的な検索手法は未だ十分とはいえず,この要因として考えられるのは,コンテンツそれぞれが持つ多義性に他ならない.本報告では,検索効率の向上を大目標とし,ある程度の候補画像を絞り込むための分類として,多くの自然画像に対し,人間の経験値より共通に認識される被写体の位置情報や,カメラの高さ及び角度といったパラメータを組み合わせた分類法と,特徴畳表現について述べる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-12-02
著者
-
伊藤 学
山形ディジタルコンテンツ利用促進協議会
-
伊藤 学
東京大学先端科学技術研究センター
-
日高 宗一郎
国立情報学研究所
-
池田 佳代
エクセリードテクノロジー:東京大学先端科学技術研究センター
-
青木 輝勝
東京大学 工学部
-
小池 真由美
(有)エスパリエ
-
小池 真由美
エスパリエ
-
伊藤 学
東京大学 先端科学技術研究センター
-
池田 佳代
エクセリトドテクノロジー
-
青木 輝勝
東北大学工学部:東北大学電気通信研究所
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