画像検索をサポートするカメラアングルを用いたコンテンツ分類(画像検索, ユーザインターフェース)
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概要
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近年のデジタルコンテンツが爆発的な増加を受け, 大量に蓄積されたコンテンツに対する効率検索が注目を集めている.しかしながら, 現在主流の検索法はテキスト検索しかなく, 効率的な手法は未だ十分とは言えない現状がある, 本報告では, 画像検索における効率の向上を大目標として, 人間の経験値より共通に認識される, 被写体の位置とカメラの高さや仰角など, それぞれのパラメータを組み合わせた分類法について述べる.さらにそれらを用いた画像検索テストべッド構築について報告する.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2005-03-10
著者
-
青木 輝勝
東京大学先端科学技術研究センター
-
伊藤 学
山形ディジタルコンテンツ利用促進協議会
-
伊藤 学
東京大学先端科学技術研究センター
-
日高 宗一郎
国立情報学研究所
-
池田 佳代
エクセリードテクノロジー:東京大学先端科学技術研究センター
-
小池 真由美
(有)エスパリエ
-
池田 佳代
(有)エクセリードテクノロジー
-
青木 輝勝
東北大学工学部:東北大学電気通信研究所
-
青木 輝勝
東京大学先端科学技術センター
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